home home  printversie printversie home medical school twente > wetenschap

Wetenschappelijk onderzoek

Medical School Twente coördineert ook het wetenschappelijk onderzoek dat binnen Medisch Spectrum Twente plaatsvindt. Op de wetenschapssite van MST vindt u informatie over:

·

METC: medische toetsing

·

Rooster wetenschapsonderwijs

·

De MST Wetenschapskrant

·

Onderwijs binnen het wetenschappelijk onderzoek

naar onze wetenschapssite

Wetenschapsscholing

Veel medewerkers in Medisch Spectrum Twente komen in aanraking met wetenschappelijk onderzoek. Vaak is dit in het kader van een opleiding waarvoor wetenschappelijk onderzoek verricht moet worden. Ook vormt wetenschappelijk onderzoek de basis van “Evidence Based” handelen. Om de wetenschappelijke basis hiervan te kunnen begrijpen is kennis van wetenschappelijk onderzoek nodig.

Er volgt een beschrijving van een wetenschapsscholing op basis van deelcursussen epidemiologie, statistiek, kritisch lezen van literatuur en een aantal vaardigheden waardoor het doen van wetenschappelijk onderzoek vergemakkelijkt wordt.

Deze cursusonderdelen worden aangeboden in een logische volgorde, zoals een onderzoeker de hindernissen achtereenvolgens tegenkomt , het bedenken van de studievraag, het kiezen van een studieontwerp, het schrijven van het protocol, de uitvoering van de studie, de data analyse en de presentatie van de onderzoeksgegevens.

Zoeken en interpreteren van literatuur

Een goede studie begint met het formuleren van een relevante wetenschappelijke vraagstelling. Om een relevante vraagstelling te kunnen formuleren, moet literatuuronderzoek gedaan worden om te kijken wat al op het gebied van interesse gedaan is. Daarbij moet de gevonden wetenschappelijke literatuur op zijn waarde beoordeeld kunnen worden. Efficiënt zoeken van wetenschappelijke literatuur wordt aangeleerd middels een cursus Pubmed, waarbij ook het gebruik van het literatuurdatabase programma Reference Manager behandeld wordt. Daarnaast wordt een cursus kritisch lezen van literatuur gegeven om de onderzoeker te helpen bij het inschatten van de waarde van de gevonden artikelen.

Keuze van onderzoeksdesign

Na het formuleren een vraagstelling dient het juiste onderzoeksdesign gekozen worden om deze vraagstelling te beantwoorden. Een aantal lessen op het gebied van de epidemiologie behandelt achtereenvolgens onderzoek naar diagnostische tests en screening, onderzoek naar risicofactoren en ziekte in de vorm van observationele studiedesigns (o.a. cohort studies en patiënt controle onderzoeken), en onderzoek om therapieën te vergelijken (gerandomiseerde klinische trials). Kernbegrippen die aan bod komen zijn o.a. sensitiviteit, specificiteit, voorspellende waarde van een positieve of negatieve testuitslag, ROC curves, Relatieve Risico’s, Odds Ratio’s, bias, confounding, randomisatie en powerberekening.

METC-workshop

Nadat een onderzoeksdesign is gekozen kan begonnen worden met het schrijven van het onderzoeksprotocol. Vaak zal dit protocol ook ingediend moeten worden bij een Medisch Ethische Toetsingscommissie om goedkeuring voor de studie te verkrijgen. Er zal een workshop gegeven worden over het functioneren van de METC.

Datamanagement en dataverwerking

Na voltooiing van het protocol en de eventueel benodigde goedkeuring kan gestart worden met het onderzoek. Patiënten of patiëntgegevens worden verzameld. Deze moeten opgeslagen worden in een onderzoeksdatabase en bij veel studies zal ook datamanagement noodzakelijk zijn. Hiertoe worden in een drietal lessen datamanagement vaardigheden aangeleerd waarbij gebruik gemaakt wordt van het programma Access.

Data analyseren

Zijn de onderzoeksgegevens eenmaal verzameld dan volgt de statistische analyse van de gegevens. De keuze van het soort statistiek hangt af van het soort data (continue parameters, dichotome variabelen, tijdsafhankelijke variabelen), het studieontwerp en de vraagstelling. Het belangrijkste wat een onderzoeker moet weten is wat voor statistische toets in een bepaalde situatie gekozen moet worden. De wiskundige achtergrond achter deze toetsen is veel minder relevant. Het daadwerkelijk uitvoeren van deze toesten zal geoefend worden in een SPSS computerpracticum.

Powerpoint (workshop)

Nadat de data geanalyseerd zijn en de resultaten bekend, moet dit gepresenteerd worden. Dit zal vaak in eigen kring of op congressen en symposia gebeuren met behulp van een PowerPoint presentatie.

Cursus 1: Zoeken en interpreteren van literatuur

Opzoeken literatuur met Pubmed +gebruik Reference Manager

2 uur

Kritisch lezen van literatuur

1 uur

Cursus 2: Keuze van onderzoeksdesign

Diagnostische tests en screening

1 uur

Risicofactoren en ziekte

1 uur

Gerandomiseerde klinische trials

1 uur

Cursus 3: METC workshop 2 uur

Cursus 4: Datamanagement + dataverwerking

 

Ontwerpen van een databestand in Access

1 uur

Queries in Access

1 uur

Ontwerpen van formulieren in Access

1 uur

Cursus 5: Data analyseren

 

Vergelijken van 2 groepen, continue variabelen. t-test, Wilcoxon test

1 uur

Vergelijken van 2 groepen, discrete variabelen. Chi2 toets

1 uur

Vergelijken van 2 continue variabelen. Correlatie & regressie

1 uur

Overlevingsduur analyse. Kaplan Meyer curves

1 uur

Vergelijken van > 2 groepen, continue varia­belen. ANOVA, Kruskall-Wallis

1 uur

Multiple lineaire regressie

1 uur

Multiple logistische regressie

1 uur

Multivariate overlevingsduuranalyse (Cox Regressie)

1 uur

Inleiding repeated measurements analyse

1 uur

Computerpracticum SPSS (workshop)

4 uur

Cursus 6: PowerPoint (workshop)

2 uur

Inschrijven en data

Klik hier om in te schrijven en voor de actuele data.

Meer informatie

Instituut voor Wetenschappelijk onderzoek

' (053) 487 20 25

* m.kientz@mst.nl

 

Santeon
 



home

Inloggen

home sitemap zoeken disclaimer copyright  Contact